AI 与 Agent

基于 Zed 官方文档（2026）。AI 是 Zed 的一等公民：Agent Panel、Edit Prediction、Inline Assistant、MCP 均原生内置。

Agent Panel

cmd-shift-a 打开（或 agent: new thread）。三条 agent 路径（文档称 harness）：

harness	说明
Zed Agent	原生，用配置的 LLM provider + 内置工具 + skills + MCP
External Agents	经 ACP（Agent Client Protocol） 接入 Claude / Codex / Copilot 等
Terminal Threads	在终端里跑 CLI/TUI agent

• 审查变更：shift-ctrl-r 打开 Review Changes 多缓冲区，逐 hunk accept/reject；Checkpoints 可回滚
• Agent Profiles：Write / Ask / Minimal 三个内置 profile，控制可用工具集
• 并行智能体（Parallel Agents）：多线程/多项目同时跑

Edit Prediction

Zed 的 AI 补全，默认模型 Zeta（Zed 自研开源）：

• 免费版 2000 次/月，Pro 无限制；edit_predictions.provider = "zed"
• 两种显示模式：Eager（默认，内联显示）/ Subtle（仅按住 Alt 时显示）
• 接受键：macOS/Win Alt+Tab；Linux 是 Alt+L（避开窗口管理器冲突）
• 也支持 copilot / mercury / codestral / ollama 等 provider

Inline Assistant

ctrl-enter 调用（编辑器/终端/频道笔记通用）：把当前选区（或当前行）发给 LLM 并用响应替换之。

Inline Assistant vs Edit Prediction

Inline Assistant 需显式 prompt（你描述要怎么改）；Edit Prediction 是自动建议。两者定位不同。

LLM Providers

控制 Zed Agent 与自有 AI 功能的模型，五条接入路径：Zed 托管模型 / 自带 API key / 复用已有订阅（ChatGPT·Claude·Copilot）/ Gateway（OpenRouter·Bedrock·Vercel）/ 本地模型（Ollama）。

MCP：在 Zed 叫 context servers

术语差异（易错）

Zed 把 MCP server 称为 context servers，在 settings.json 的 context_servers 键配置（不是 mcpServers / servers）。

{ "context_servers": {
  "server-name": { "command": "cmd", "args": [], "env": {} }
}}

工具权限规则格式 mcp:<server>:<tool>；agent.tool_permissions.default 取 confirm / allow / deny。

Instructions / .rules

Zed Agent 的常驻上下文，识别多种指令文件（优先级顺序）：.rules → .cursorrules → .windsurfrules → .github/copilot-instructions.md → AGENTS.md → CLAUDE.md → GEMINI.md。个人指令在 ~/.config/zed/AGENTS.md。

.rules 已被 Skills + Instructions 框架取代，但向后兼容仍支持。

扩展：Rust → WASM

与 VS Code 的根本差异

Zed 扩展用 Rust 编译成 WebAssembly（WASM），不能跑任意 JS/Node；类型限于 languages / themes / snippets / debuggers / MCP server / agent server。

• manifest 是 extension.toml
• 能力系统（显式授权，沙箱）：process:exec（执行命令）/ download_file（下载）/ npm:install（装 npm 包）
• 安装：cmd-shift-x 扩展库