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入门 ​

基于 langchain-ai/langchain-skills 官方各 SKILL.md（ecosystem-primer / langchain-fundamentals / langgraph-fundamentals / deep-agents-core 等）编写。

速查 ​

  • 是什么：LangChain 官方 agent 技能集，教用 LangChain/LangGraph/Deep Agents 建 agent
  • 三层栈：Deep Agents（harness，batteries-included）→ LangGraph（runtime，durable 编排）→ LangChain（framework，模型/工具/agent 循环）+ LangSmith（可观测/评测，横切）
  • 入口 skill：ecosystem-primer（INVOKE FIRST）——先选型再写码
  • 关键 API：LangChain create_agent() · LangGraph StateGraph · Deep Agents create_deep_agent()
  • 装：npx skills add langchain-ai/langchain-skills --skill '*' --yes（--global 全局，--agent claude-code 指定）
  • 实测：Claude Code LangChain 任务 29%→95%；官方，早期开发（内容可能变）

三层栈（选型基础） ​

LangChain Inc. 维护三层开源 agent 工具 + LangSmith，自顶向下：

层角色说明
Deep Agents顶层 harnessbatteries-included：规划、文件管理、子代理派生、记忆开箱即用
LangGraph中层 runtime低层编排：durable 执行、自定义控制流、有状态工作流；LangChain agent 跑在其上
LangChain底层 framework模型/工具/agent 循环抽象；provider 无关，最易上手
LangSmith横切可观测 + 评测；框架无关，始终推荐搭配

高层依赖低层，但你不必直接用低层：Deep Agents 让你不写 graph 代码就获得 LangGraph 的 durable 执行；LangChain 让你不管 graph 边就用上模型和工具。

安装 ​

bash
# 本项目
npx skills add langchain-ai/langchain-skills --skill '*' --yes

# 全局（所有项目）
npx skills add langchain-ai/langchain-skills --skill '*' --yes --global

# 指定 agent（如 Claude Code）
npx skills add langchain-ai/langchain-skills --agent claude-code --skill '*' --yes

遵开放 Agent Skills 标准（skills.sh），Claude Code / Cursor / Windsurf 等均可装。

渐进披露：先 ecosystem-primer ​

ecosystem-primer 的 description 明确「任何 LangChain/LangGraph/Deep Agents 建 agent 项目，动手写码前先读它」——它给最新的框架选型（LangChain vs LangGraph vs Deep Agents vs 混合）、agent 模式、安装、环境配置，并告诉你下一个该加载哪个 skill。这是渐进披露的入口。

下一步 ​

  • 指南 —— 14 skill 分组、create_agent/StateGraph/create_deep_agent、RAG/middleware/持久化
  • 参考 —— 14 skill 清单、安装、三层选型表、链接