参考

基于 langchain-ai/langchain-skills 官方仓（config/skills/ 14 个）与 docs.langchain.com 编写。

速查

• 装：npx skills add langchain-ai/langchain-skills --skill '*' --yes（--global / --agent claude-code）
• 入口：ecosystem-primer（INVOKE FIRST）
• 三层 API：create_agent() / StateGraph.compile() / create_deep_agent()
• 官方：langchain-ai org，早期开发
• 实测：Claude Code LangChain 任务 29%→95%

14 skill 清单

skill	层	用途
ecosystem-primer	入口	INVOKE FIRST：框架选型 + 下一步加载哪个
langchain-fundamentals	LangChain	create_agent() + tools + middleware
langchain-middleware	LangChain	自定义流程 / human-in-the-loop / 错误处理
langchain-rag	LangChain	检索增强生成
langchain-dependencies	LangChain	依赖管理
langgraph-fundamentals	LangGraph	StateGraph / 节点边 / Command / Send
langgraph-persistence	LangGraph	checkpoint 持久化
langgraph-human-in-the-loop	LangGraph	中断审批
langgraph-cli	LangGraph	CLI 本地开发/部署
deep-agents-core	Deep Agents	create_deep_agent() + harness 架构 + SKILL.md 格式
deep-agents-memory	Deep Agents	长期记忆
deep-agents-orchestration	Deep Agents	编排
managed-deep-agents	Deep Agents	托管版
swarm	多 agent	swarm 协作模式

三层栈选型

层	角色	关键 API	何时用
Deep Agents	harness	create_deep_agent()	要 batteries-included，复杂长任务
LangGraph	runtime	StateGraph + compile()	完全自定义控制流 / durable 状态机
LangChain	framework	create_agent()	轻量、易上手、工具调用 agent
LangSmith	横切	—	可观测 + 评测，始终搭配

create_agent 关键参数

参数	用途
model	LLM（"anthropic:claude-sonnet-4-5" 或实例）
tools	工具列表
system_prompt	指令
checkpointer	状态持久化（MemorySaver()）

LangGraph 概念

StateGraph（主类）· Nodes（更新 state）· Edges（静态/条件）· START/END · State + Reducers（合并规则）· Command（控制流）· Send（扇出）· 执行前 compile()。

安装与许可

• 装：npx skills add langchain-ai/langchain-skills（开放 Agent Skills 标准）
• 早期开发：README warning「APIs and skill content may change」
• 贡献：改 langchain-ai/langchain-skills
• 自我改进：搭配 langsmith-skills（观测/评测/迭代）

资源链接

• 仓库：langchain-ai/langchain-skills
• 博客：LangChain Skills
• Deep Agents Skills：docs.langchain.com/oss/python/deepagents/skills
• 相关叶：Mastra Skills · CopilotKit Skills（同「AI 应用开发」组）